「テキストマイニング」第37回国試新情報！国試対策 №22

今週も、先週に引き続き「社会福祉調査の基礎」より。
科目の新ワード「テキストマイニング」を取り上げます。
調査は本当に苦手、、、今週もか、、、
という方もほんの少し我慢を。

新出題基準には今回初めて掲載されましたが、
旧カリキュラムの養成課程で使われているテキスト類には
すでに掲載していることばでしたので、
すでにご存じの方も多いかと思います。

テキストマイニングとは、質的な調査において、
膨大な文章（テキスト）データの中から重要な情報を取り出し、
分析する手法です。

文章を品詞（名詞、動詞、形容詞等）ごとに分割し、
出現した頻度や使われ方等を解析します。
これにより、質的なデータを、質的だけでなく量的にも分析することができます。
つまり、もとのデータから数え上げられる数値を取り出せれば、
量的な分析を行う事もできるということがポイントです。

テキストマイニングは、近年、社会福祉調査の分野においても、
多く使われるようになっており、
分析するためのツールとしてのPCソフトも数多くあります。
AI（人工知能）の技術の向上によって、
AIエンジンを使ったテキストマイニングツールもすでに出てきています。
テキストマイニングの実践方法などの良著も出版されていますので、
将来の社会福祉士をイメージしながら読んでみるのもよいですね。